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2020年12月18日

12511:慢性疾患のある高齢者の多剤併用を減らすための電子意思決定支援ツールの使用:クラスターランダム化比較試験:論文紹介です

多くの薬剤が処方されている状況をポリファーマシー(多剤併用)という。それを改善するためのプログラムを作ったというBMJでの報告の紹介です。前書きの部分で著者は、「多剤併用は、高齢者、特に65歳以上の成人によく見られ、常に回避できるとは限らないが、不適切な薬物が含まれていることが多く、健康に悪影響を与えるリスクがある。したがって、臨床医は、薬物間および疾患と薬物の相互作用を考慮に入れて、複数の薬物を処方することのリスクと利点のバランスをとる必要がある。プライマリケアにおける多剤と高齢者の高い数を考えると、一般開業医は、定期的な薬物レビューを実施しなければならないこと、限られた時間、代替処方は、最適化の薬物治療に必要とされており、処方変更を容易にするため、このようなコンピュータ化された意思決定支援システムが提唱される。このようなシステムは開発されているが、通常、特定の薬物または薬物のグループを対象としており、一般に効果的であることはわかっていない。」としているBMJ 2020 ; 369 doi:https ://doi.org/10.1136/bmj.m1822(2020年6月18日公開)Anja Rieckert他

概要

目的:多剤併用の高齢者における包括的な薬物レビューのためのコンピューター化された意思決定支援ツールの効果を評価すること。実用的で多施設のクラスターランダム化比較試験を設計する。

参加者75歳以上の成人3904人が、一般開業医によって定期的に8つ以上の薬を使用していた。

介入一般開業医が不適切で証拠に基づかない可能性のある薬物を説明するのをサポートするための包括的な薬物レビューを含む、新しく開発された電子意思決定支援ツール。医師は、電子意思決定支援ツールまたは通常どおりの治療を提供するためにランダムに割り当てられました。

主なアウトカム指標主なアウトカムは、計画外の入院または24か月までの死亡の頻度を検討した。主な副次的結果は、薬剤の数の減少でした。

結果 20151月から10月の間に3904人の成人が登録されました。181人の診療と1953人の参加者が電子意思決定支援(介入グループ)に割り当てられ、178人の診療と1951人の参加者が通常どおりの治療(対照群)に割り当てられた。主要転帰(計画外の入院または24か月までの死亡の合計)は、介入群の871人(44.6%)の参加者、および対照群の944人(48.4%)で発生した。治療意図分析では、複合結果のオッズ比は0.88でした(95%信頼区間0.73から1.07; P = 0.191953年の9971951年の1055)。プロトコルに従って研究に参加する参加者に限定された分析では、介入を支持する違いが見つかりました(オッズ比0.8295%信頼区間0.68から0.98; 1682774;v 1712873P = 0.03)。24か月までに、介入群では対照群と比較して処方薬の数が減少しました(制御されていない平均変化-0.42 v 0.06:調整された平均差-0.4595%信頼区間-0.63-0.26; P <0.001)。

結論 治療意図分析では、多剤併用の高齢者の包括的な薬物レビューのためのコンピューター化された意思決定支援ツールは、24か月までの計画外の入院または死亡の合計に決定的な影響を示さなかった。それにもかかわらず、患者の転帰を損なうことなく、薬物の削減が達成された。

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